Nyheter

AI brukt til å måle sukker i blodet

AI brukt til å måle sukker i blodet


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Alle som lider av diabetes vet hvor viktig sporing av sukker i blodet er. Teknologien har forbedret denne prosessen, men det krever fortsatt nåler og fingerstikk.

Forskere ved University of Warwick i Storbritannia prøver å endre det ved å bruke kunstig intelligens på problemet.

I et papir publisert i tidsskriftet Vitenskapelig, demonstrerte forskerne under ledelse av Dr. Leandro Pecchia hvordan de kunne oppdage sukker i blodet ved hjelp av EKG-signaler og bærbare sensorer.

RELATERTE: 5 TEKNOLOGIER FOR BEHANDLING AV DIABETER VI Sannsynligvis vil se

AI-systemet fungerer like bra

To pilotstudier av friske frivillige viste at systemets gjennomsnittlige følsomhet og spesifisitet var omtrent 82%, noe som er sammenlignbart med det nåværende systemet som brukes til å oppdage hypoglykemi. Slik det står kontinuerlige glukosemonitorer eller CGM er tilgjengelige via NHS for å oppdage sukkernivået i blodet. De måler glukosen i væske ved hjelp av en sensor med en nål. Senoren sender alarmer og data til en enhet. Enhetene må ofte kalibreres to ganger om dagen og inkluderer blodsukkernivå med fingerprikk.

«Fingerpicks er aldri hyggelige og er i noen tilfeller spesielt tungvint. Å ta fingermerke om natten er absolutt ubehagelig, spesielt for pasienter i pediatrisk alder, "sa Dr. Pecchia i en pressemelding som kunngjorde arbeidet." Vår innovasjon besto i å bruke kunstig intelligens for automatisk å oppdage hypoglykemi via få EKG-slag. Dette er relevant fordi EKG kan oppdages under alle omstendigheter, inkludert søvn. ”

Fagets egne data som brukes til å trene AI-algoritmen

Det som kan ha gjort Warwick-forskernes metode så effektiv, er at AI-algoritmene er trent med subjektets egne data. Hvis kohortdata ble brukt, ville systemet ikke gi de samme resultatene.

"Vår tilnærming muliggjør personlig justering av deteksjonsalgoritmer og understreker hvordan hypoglykemiske hendelser påvirker EKG hos individer. Basert på denne informasjonen kan klinikere tilpasse behandlingen til hver enkelt. Det er tydelig at det kreves mer klinisk forskning for å bekrefte disse resultatene i større populasjoner. Dette er grunnen til at vi leter etter partnere., sa Dr. Pecchia.


Se videoen: Webinar: Diabetes og kosthold (Juli 2022).


Kommentarer:

  1. Cartere

    Å le er ikke synd, men å innrømme det mens du leste slik informasjon i det minste overrasket meg! :))

  2. Gracin

    very good idea

  3. Mazutilar

    And that we would do without your magnificent phrase

  4. Dwane

    I think you are wrong. Write to me in PM, we'll talk.

  5. Miloslav

    Jeg beklager, men jeg foreslår å gå en annen ved.



Skrive en melding