AI

Nevrovitenskap og kunstig intelligens er mer koblet enn du forventer

Nevrovitenskap og kunstig intelligens er mer koblet enn du forventer



We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Kunstig intelligens (AI) er mer knyttet til dopaminforsterket læring enn du kanskje tror. Det er en munnfull, så foreløpig bare tenk på Pavlovs hundestudie.

DeepMind AI publiserte et blogginnlegg om oppdagelsen av at menneskets hjerne og AI-læringsmetoder er nært knyttet sammen når det gjelder læring gjennom belønning.

Deres funn ble også publisert i tidsskriftet Natur på onsdag.

RELATERT: GRANDMASTER: DEEPMIND AI KAN NÅ TA I STARCRAFT II'S TOPP 0,2%

Motiverende læring

Det har vært et kjent faktum en stund nå at vi mennesker, og mange dyr, lærer oss gjennom belønning. Vi motiveres av eksterne og interne faktorer for å lære mer.

Hvis du tenker på det, blir mange av dine daglige oppgaver og atferd ledet av hvordan sluttresultatet får deg til å føle deg. Enten det vil være et negativt eller et positivt resultat.

Hvordan organismer lærer av erfaring for å forutse og forutsi belønninger, har vært et av mange forskeres fokus i over et århundre. Faktisk dateres det helt tilbake til Ivan Pavlov.

Pavlovs psykologiske arbeid er kjent for sine eksperimenter på hunder, og fikk sitt mest kjente verk navnet "Pavlovs hund."

I eksperimentet hans ble hunder trent til å forvente mat etter at en summer gikk av. Snart nok begynte hundene å salivere når summeren gikk og visste at de kunne forvente å bli matet kort tid etter. Et tydelig tegn på at de forsto at de ville bli matet når de hørte summeren.

Mer nylig har forskere jobbet med å studere hjernens indre arbeid og hvordan de forventer denne typen belønninger. I et enda mer moderne preg ser informatikere nå på hvordan maskinlæring også er i stand til å gjenskape denne typen atferdslæring.

Det viser seg at kunstige systemer også kan lære å forutsi hva resultatet vil bli, omtrent som Pavlovs hunder.

DeepMind AI jobbet tett med et eksperimentelt laboratorium ved Harvard University. Lagene måtte først studere hjernens nevrale nettverk og hvordan de reagerte på distribusjonsforsterkningslæring og våre nivåer av dopamin.

Da var de i stand til å fokusere på implikasjonene dette førte til for AI. Konklusjonen var at AI-forskning er på rett vei, da algoritmen allerede er fokusert på menneskets hjerne.


Se videoen: Whitepaper: Slik kommer du i gang med kunstig intelligens! (August 2022).