Innovasjon

'Holy Grail' av Bionic Tech lærer seg hvordan amputerte beveger seg

'Holy Grail' av Bionic Tech lærer seg hvordan amputerte beveger seg



We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Den "hellige gral" i nevroprotetikk er å gi intuitive, naturlige og sanntidsbevegelser med bioniske lemmer, og en ny studie viser hvordan et team av fryktløse forskere virkelig trakk det av seg.

RELATERTE: 9 STK BIONIC TECH SOM GJØR DEG SUPERHUMAN

Den 'hellige gral' av bionisk teknologi

Tidligere fremskritt innen feltet har ført til tankekontrollerte systemer - til og med de med kinestetisk (eller haptisk) tilbakemelding - men eksisterende systemer har så langt krevd mye innsats, læring og praksis fra amputerte, rapporterer MedicalXpress.

Studien, publisert i tidsskriftetScience Translational Medicine, viser hvordan forskere ved University of Michigan designet nevroprotetisk teknologi som er i stand til å gjenopprette en følelse av intuitiv bevegelse til amputerte fra ordet "gå" - uten læringskurven.

En stor utfordring som unngår forskere innen tankekontrollert bionikk, ligger i å generere et sterkt og stabilt nervesignal for det bioniske lemfeste. Forskere har kjent at perifere nerver - et system med små nerver som vifter ut til hjernen og ryggraden - er i stand til den mest presise og intuitive kontrollen av bioniske lemmer. Imidlertid er det vanskelig å motta et nervesignal kunstig fordi de begge er små og betydelig dempet av arrvev.

Teamet av forskere ved University of Michigan løste dette problemet ved å pakke små muskeltransplantater rundt deltakernes armer. Muskeltransplantatene fungerte som regenerative "grensesnitt", som stoppet veksten av arrvev, og ga også en ny måte å forsterke nervesignalene på.

"Så vidt jeg vet, har vi sett den største spenningen registrert fra en nerve sammenlignet med alle tidligere resultater," sa Cindy Chestek, lektor i biomedisinsk ingeniørvitenskap ved University of Michigan. "I tidligere tilnærminger kan du få 5 mikrovolt eller 50 mikrovolt - veldig veldig små signaler. Vi har sett de første millivolt-signalene noensinne."

Øke signaler med algoritmer

Universitetsteamet utviklet også algoritmer for å hjelpe det bioniske elementet å "lære" hvordan de kan tilpasse seg amputeres bevegelser.

"Du kan få en protetisk hånd til å gjøre mange ting, men det betyr ikke at personen intuitivt kontrollerer det. Forskjellen er når det fungerer ved første forsøk bare ved å tenke på det, og det er det vår tilnærming tilbyr, sa Chestek. "Dette fungerte aller første gang vi prøvde det. Det er ingen læring for deltakerne. All læring skjer i algoritmene våre. Det er forskjellig fra andre tilnærminger."

Deltakerne i testene var i stand til å løfte blokker med et tanggrep, rotere tommelen i kontinuerlig bevegelse, plukke opp sfæriske gjenstander og til og med spille Rock, Paper, Scissors. "Det er som om du har en hånd igjen," sa Joe Hamilton, en deltaker som mistet en arm i en fyrverkerihendelse. "Du kan gjøre stort sett alt du kan gjøre med en ekte hånd med den hånden. Det bringer deg tilbake til en følelse av normalitet."

Som den mest utrolige fremgangen innen nevroprotetikk i mange år, representerer denne teknologien et paradigmeskifte i måten bionikk fungerer. Selvfølgelig er det alltid mer å gjøre: "Det kommer til å være noen måter herfra, men vi kommer ikke til å slutte å jobbe med dette før vi fullstendig kan gjenopprette arbeidshåndbevegelser," sa Chestek. "Det er drømmen om nevroprotetikk."


Se videoen: MONTY PYTHON AND THE HOLY GRAIL Was Someones Fever Dream and You Cannot Convince Me Otherwise. (August 2022).