Innovasjon

Googles Deepmind lanserte AI-spådommer for å dempe COVID-19-utbruddet

Googles Deepmind lanserte AI-spådommer for å dempe COVID-19-utbruddet


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

For å gi sårt tiltrengt, handlingsbar informasjon om COVID-19, har Googles AI-enhet - kalt Deepmind - gitt ut spådommer funnet med et dyp læringssystem som belyser hvordan den dødelige coronavirusens proteinstruktur utvikler seg.

RELATERTE: SENESTE OPPDATERINGER OM WUHANS DØDLIG CORONAVIRUS

Forutsi fremtiden til COVID-19

Den økende trusselen om det nye koronaviruset har presset tonen i rapporter rundt COVID-19 til en feberhøyde, med misvisende råd vokser mer rikelig hver dag. Denne forvirringen, forsterket av mangel på handlingsbar informasjon om viruset, har tvunget publikum til å svare med dystre forventninger, noe som fører til global mangel på kritiske medisinske forsyninger.

Nylige rapporter om at viruset har mutert til to forskjellige stammer, avslørte at coronavirus var like kaotisk, spesielt siden dette betyr at presset for inneslutning vil være vanskeligere.

Men i vanskelige tider har mennesker ofte funnet løsninger innen teknologi, og det er derfor forskere henvender seg til en av de mest avanserte teknologiene: AI.

Deepminds AI-system er trent for flere medisinske applikasjoner, som å oppdage nakkekreft eller utvikle modeller for å identifisere øyesykdom på et blunk. Det britiske og Google-eide forskningsselskapets dype læringssystem forutsier også 3D-strukturer av proteiner.

Men med mer enn 3000 mennesker drept av viruset i begynnelsen av mars, har forskere ved Google AIs Deepmind trent systemet for et nytt triks: å kartlegge strukturen til det nye koronaviruset.

I dag deler vi strukturforutsigelser for seks proteiner assosiert med viruset som forårsaker COVID-19, generert av den mest oppdaterte versjonen av AlphaFold-systemet vårt. Vi håper dette bidrar til forskersamfunnets forståelse av viruset: https: //t.co/jW0SIA2b1Fpic.twitter.com/VelyywLsDu

- DeepMind (@DeepMind) 5. mars 2020

Deepminds funn kan kutte måneder fra det tar å forstå koronavirusets proteinstruktur.

"Å vite et proteins struktur gir en viktig ressurs for å forstå hvordan det fungerer, men eksperimenter for å bestemme strukturen kan ta måneder eller lenger, og noen viser seg å være ukompliserbare," sa et blogginnlegg som kunngjorde arbeidet.

En tidssensitiv situasjon

Vanligvis vurderer Deepmind fagfunnene sine før de gir ut forskning for visning av åpen kildekode. Men til slutt bestemte selskapet seg for å bøye reglene og sa: På grunn av situasjonens "tidsfølsomhet, frigjør vi de forutsagte strukturene slik vi har dem nå, under en åpen lisens, slik at alle kan gjøre bruk av dem . "

"Vi understreker at disse strukturforutsigelsene ikke er bekreftet eksperimentelt, men håper de kan bidra til det vitenskapelige samfunnets avhør av hvordan viruset fungerer, og fungerer som en hypotesegenereringsplattform for fremtidig eksperimentelt arbeid med å utvikle terapi," sa blogginnlegget.

Mens Googles Deepmind ikke er den eneste enheten i det vitenskapelige samfunnet som frigjør nye funn på COVID-19 uten peer review, er det absolutt den mest anerkjente. I følge en Business Insider-rapport kan det ta flere måneder for forskere å finne handlingsbar informasjon om koronaviruset, og hver dag vi venter, kommer det nyheter om flere dødsfall som følge av infeksjon. Med dette i bakhodet vil ingen motsette seg en hjelpende hånd fra AI.


Se videoen: AlphaStar vs Serral - Game 1 (Kan 2022).