Robotikk

Stor hjelp fra roboter i banebrytende vitenskapelig leting

Stor hjelp fra roboter i banebrytende vitenskapelig leting



We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Ettersom robotteknologi og mulighetene deri er avanserte hver dag, blir også robotenes evner til å videreutvikle vitenskapelig oppdagelse forbedret. Roboter blir nå brukt til å oppdage nye nye behandlinger for sykdommer, nye medisiner, de blir til og med brukt til å lage kunstige organer og utføre kirurgi.

Robotteknologi utvikler seg kanskje med den raskeste hastigheten enn den noensinne har gjort, noe som betyr gode ting for vitenskapelig oppdagelse.

Roboter, i dette tilfellet, spesifikt AI, går til og med fram til det punktet hvor de kan danne sin egen hypotese og teste og analysere data for å bevise eller motbevise det. Roboter blir trent til å ta i bruk den vitenskapelige metoden og løse problemer.

Et av de beste eksemplene på dette er en robot som heter Adam.

Adam roboten fremmer vitenskapen

Adam er navnet på en pseudo sentient robot ved Aberystwyth University. I 2009, som allerede virker som et helt liv siden, ble Adam den første maskinen i det kjente universets historie som oppdaget vitenskapelig kunnskap uavhengig av menneskelig instruksjon.

Spesielt dannet Adam en unik hypotese angående den genetiske strukturen til bakergær. Etter å ha dannet hypotesen, gjennomførte roboten selvdesignede eksperimenter for å teste spådommene.

Adam oppdaget deretter ny kunnskap om genkodende strukturer til gjær. Professor Ross King, forskeren som designet Adam, samt hans etterfølger, Eve, hadde dette å si om funnet i 2009.

“Til slutt håper vi å ha team av mennesker og robotforskere som jobber sammen i laboratorier. Adam er en prototype, Eve er bedre designet og mer elegant. ”

Når det gjelder Adams eksperiment, grep forskerne bare inn for å gjøre ting som roboten ikke var designet for å gjøre. Ting som å legge til flere kjemikalier i robotene som holder tankene eller fjerne avfall fra eksperimentbrønnen.

Adam var i stand til å utføre tusenvis av eksperimenter på gjær samtidig som hver varte i omtrent fem dager. Det er dette nivået av multitasking og postsporing som kan forvirre menneskedrevet forskning, men det var ikke noe problem for Adam.

RELATERT: HVORFOR DEN ROBOTISKE ARMEN ble oppfunnet

Adam bruker en massiv database og AI for å bestemme hvilken og hvor mye av et bestemt kjemikalie som skal tilføres gjæren for å bestemme resultatet.

Gjennom det første gjennombruddet til Adam nå for over ti år siden markerte det begynnelsen på at roboter ble autonome forskere. Tenk deg å være i stand til å gjøre verdens superdatamaskiner til å lage en ny vaksine, og datamaskinene har faktisk muligheten til å gå ut og kjøre genetiske eksperimenter for å teste vaksinen. Når robotfleksibiliteten øker, sammen med ny utvikling innen AI og maskinlæring, kommer fremtiden bare nærmere.

Utøvelsen av vitenskap og hvorfor roboter kan akselerere den

Moderne vitenskap er fremdeles en ganske repeterende prosess. Den vitenskapelige metoden bygger på forutsetningen om at resultatene av et gitt eksperiment kan repeteres gitt de samme forholdene. Menneskelige forskere kan imidlertid være ganske rotete i testprosessen. Dette kan redegjøres statistisk for gjennom modeller av datavarians, men roboter kan løse problemet helt.

Roboter legger ikke tilfeldig eller uvitende til en ekstra milliliter av et kjemikalie. Hvis de gjør det, er problemet sporbart og håndterbart. Feil er menneskelige, noe som betyr at vitenskapen noen ganger har feil.

Det andre problemet med moderne vitenskap er at repeterbarheten som trengs for å etablere betydning i resultatene, gjør mye vitenskap ganske kjedelig. Det betyr at du kjører den samme testen om og om igjen for å bekrefte og dobbeltsjekke resultatene dine. Dette er ikke spesielt spennende eller engasjerende for noen av verdens beste vitenskapelige hoder, så hvorfor ikke overlate denne repetisjonsevnen til tankeløse roboter og la kunnskapsrike forskere fokusere på mer innflytelsesrike saker.

Et eksempel på måten vitenskapelig funn hjelper til ved bruk av smarte repeterende vitenskapelige roboter, er at i utvikling av nytt metall tillater det.

For eksempel, hvis en forsker eller kjemiker vil sette seg ut for å stjele lett, kan kunnskap om den omkringliggende kjemien fortelle at den skal tilsette krom, nikkel eller mangan i blandingen. Imidlertid, nøyaktig hvor mye og når du skal legge til disse legeringene, vil ikke nødvendigvis være noe som kan trekkes fra eksisterende vitenskap. For å bestemme nøyaktig riktig øyeblikk og mengde, må tusenvis av tester gjøres, hver gang endring av tid og mengde. For mennesker er denne oppgaven iboende kjedelig. Og når mennesker kjeder oss, har tankene en tendens til å vandre og vi har en tendens til å gjøre feil. Roboter gjør det ikke.

Det er denne prosessen, iboende til ny oppdagelse, som roboter passer perfekt til. Roboter har tid og oppmerksomhetsspenn til å forfølge uendelige muligheter innen kjemi, fysikk og matematikk. Mennesker gjør ikke det.

Roboter i vitenskapelig oppdagelse

Som du kan hente fra diskusjonen vi har hatt om roboter brukt i vitenskapelig oppdagelse, kan vi begynne å forstå fordelene med robotikk i dette rommet.

Adam roboten studerte samtidig tusenvis av gjærstammer. Han tok millioner av målinger samtidig. En menneskelig gradstudent motpart ville bare være i stand til å studere noen forskjellige gjærstammer per år og ta målinger for dem. Den menneskelige analytiske tilnærmingen trenger tid og fokus.

RELATERT: HVORDAN FILMEN INTERSTELLAR LEDET TIL OPPDAGET AV NY VITENSKAPELIG FENOMEN

Vi kan se på noen få andre steder der roboter for tiden brukes til å akselerere vitenskapelig funn. Det nasjonale laboratoriet for fornybar energi som bruker en eksperimentell database med høy gjennomstrømning for å teste nye metalllegeringskombinasjoner. Deretter katalogiserer de strukturelle og fysiske egenskapene til disse legeringene for senere referanse.

US Air Force Research Laboratory's Autonomous Research System, ellers kjent som ARES, studerer forholdene som trengs for å dyrke karbonnanorør. Den bruker AI og robotsystemer for å perfeksjonere vekstraten for nanorørproduksjon.

På slutten av dagen er dette bare noen få eksempler. Roboter forplanter seg hele den vitenskapelige forskningsindustrien, sakte men sikkert. Menneskelige forskere har fortsatt et sted, og de vil alltid gjøre det. Faktisk, på en lignende måte som automatisering presser mennesker til mer hjernekrevende oppgaver i automatiseringsindustrien, gjør automatisering innen vitenskapelig oppdagelse forskere mer fokusert på de kreative aspektene ved vitenskapen.

Kreativitet og opprinnelig tanke innen vitenskap er unike for den menneskelige hjerne, det er det vi gjør best. Med roboter og AI som tar seg av det repeterende, kan mennesker dermed gjøre det vi gjør best, skape.


Se videoen: ABC Song. Wendy Pretend Play Learning Alphabet w. Toys u0026 Nursery Rhyme Songs (August 2022).