Innovasjon

Hvordan Urban Surveillance and Face Recognition Algorithms Track COVID-19

Hvordan Urban Surveillance and Face Recognition Algorithms Track COVID-19


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

I 2002-sci-fi-filmen "The Minority Report" plukker skjulte kameraer i de travle gangene i et futuristisk kjøpesenter ut den fluktne John Andertons ansikt fra mengden, og auto-play-annonser med merkelig spesiell appell til hans personlighet, sosiale liv og status. Mens ingen er på kjøpesenteret i 2020, utvides byovervåking raskt i et forsøk på å hjelpe sosial distanseringstiltak mot COVID-19 sykdommen.

Rundt om i verden tar selskaper med seg urbane overvåkingskameraer - behandler live CCTV-videostrømmer med ansiktsgjenkjenningsalgoritmer - for å møte pandemiens nye utfordringer. Ikke bare trenger ansiktsgjenkjenningsalgoritmer å analysere og identifisere utsatte mennesker i travle sentre i Kina, Russland, Storbritannia og USA, men disse algoritmene gjennomgår også avanserte tester for å identifisere ansikter som er tilslørt bak medisinske masker.

Og i noen byer hjelper det myndighetene å fange opp og holde de som er mest utsatt for smitte, og skape opplevelser som ikke er så forskjellige fra John Andertons fiktive gang.

RELATERTE: TECH-LEDERE HAR STERKE MENINGER OM KUNSTIG INTELLIGENS

Urban overvåking og personvernrettigheter

Hvis vi går etter tallene, støtter omtrent 89% av de voksne personvernrettighetene - med 65% som har sterk støtte - ifølge en undersøkelse fra april 2020 av 1255 amerikanere tatt av SurveyMonkey, en virksomhet med akkreditering av Better Business Bureau.

I tiden av COVID-19, finner 52% av amerikanske voksne personvernet mer tiltalende enn sikkerhetstiltak som kan sette spørsmålstegn ved det - selv midt i en global pandemi, når store teknologiske kraftverk som Google og Apple tilbyr gratis apper for å overvåke kontaktsporing - et sosialt distanseringssystem som sporer poeng med potensiell person-til-person-sammentrekning av viruset.

Rett etter selskapenes felles kunngjøring i april la de til at regjeringer ikke vil si noe om innbyggernes beslutning om å bruke disse appene, eller ikke.

Selv om opt-in-funksjonen til apper tilsynelatende er en måte å bevare personvernrettighetene på, skaper det også lag med synlighet i coronavirus-krisen: Når apper vurderer helsen til iPhone- og Android-brukere som melder seg, de som ikke vant ikke være synlig i dette systemet, verken for brukere eller for Apple og Googles kontaktsporingssystem.

"Jeg tenker på ideen om synlighetslag - teknologi som leverer et usynlighetslag over den virkelige verden," sa App Creator Mo Saha til Interesting Engineering. Saha er en av tankene bak Antidate, en app fra tjueårene som jobbet for å gi kvinner mer kontroll over online datingopplevelsen.

I likhet med kontaktsporing av appers opt-in-funksjon, ga Sahas konseptuelle dating-app brukerne "en asymmetrisk opplevelse - [som] enveis glass mellom menn og kvinner, der kvinner kunne se mennene, men menn ikke kunne se kvinnene til sistnevnte gjorde et trekk. "

Folk som ikke velger å kontakte sporingsapper, vil ikke nødvendigvis vite hvem som gjorde det, noe som fjerner Sahas datingapps "ubalanse når det gjelder eksponering", med mindre deltakerne forteller det. Innen kontaktsporingssystemet vil ingen brukere se en annen uten å bli sett. Men med overvåking av ansiktsgjenkjenning av CCTV-videostrømmer, kommer ideen om synlighetslag tilbake i spill.

Intern versus ekstern overvåking

Hvis kontaktsporingsapper er en intern, brukersentrert funksjon av overvåking, er den andre halvdelen av den urbane overvåkingsligningen ansiktsgjenkjenningsalgoritmer. Koblet til videostrømmer fra CCTV og andre enheter, jobber de med å identifisere og spore mennesker gjennom forskjellige miljøer.

Det er "to måter å behandle [...] streaming av video som kommer fra kameraer - ved [kanten], eller sende den tilbake til en sentral server og behandle den der - og det er forskjellige styrker og svakheter for de to nærmer seg, "sa Dr. Patrick Grother, en forsker ved US National Institute of Standards and Technology (NIST), til Interesting Engineering. For å identifisere ansikter i et bilde, "må du kjøre en algoritme for ansiktsgjenkjenning, som kan se på enkeltbilder eller alle bilderammer."

Ansiktsgjenkjenning og beregningskraft

Etter hvert som overvåkingsoperasjoner utvides til å omfatte en større befolkning, øker også behovet for flere kameraer og kraftigere maskinvare. "Maskinvarekrav må også overstige [antall] kameraer ganger antall ganger ganger bildefrekvensen for video - ethvert system i travle [urbane omgivelser] vil trenge å kaste tilstrekkelig maskinvare på dette problemet."

Et enkelt bankran krever bare en innspilt video for å løse, noe som ikke trenger å skje med en gang, sa Grother. Men overvåking i storbyskalaer stopper aldri videofeeden - og den vokser og multipliserer like raskt som bildefrekvensen til hvert kamera i byen. "[D] iferensen her er sanntidsaspektet - du må fortsette å innta video og holde tritt med den," la Grother til.

Spesielt ikke alle ansiktsgjenkjenningsalgoritmer vil behandle og identifisere ansikter i et videobilde med samme hastighet. "[S] ome vil gå om en tiendedel av et sekund, noen ti ganger tregere - på hvilket tidspunkt du trenger å gjøre noe teknisk avveining," sa Grother.

Sanntidsovervåking under koronaviruskrisen

Mens NIST ikke utvikler eller distribuerer algoritmer i virkelige scenarier, inviterer de akkurat nå industriutviklere til å sende inn for å teste nye algoritmer designet for å gjenkjenne ansikter som er tilslørt bak medisinske masker.

Og ifølge en studie fra mars bestilt av US Department of Commerce, er noen av disse algoritmene fra et selskap som heter VisionLabs - et russisk datamaskinsyn og maskinlæringsfirma. "Når et ansikt blir oppdaget i rammen, blir en biometrisk malfunksjon hentet ut," sa VisionLabs seniorforsker Daniil Kireev, i en e-postutveksling med Interesting Engineering.

Ansiktsgjenkjenning ser etter unike og identifiserbare ansiktsfunksjoner i overvåkingskameraer, basert på en "biometrisk mal" gitt fra et tidligere bilde av en person. Ved hjelp av CCTV-er distribuert over hele Moskva, implementerer VisionLabs overvåking av ansiktsgjenkjenning som kan sile gjennom "en rask sammenligning med databaser med flere millioner artikler", sa Kireev.

Lette sosial distansering, ansiktsgjenkjenning, medisinske masker

For tre måneder siden gikk folk i større byer som New York eller Chicago i urbane rom uten å bekymre seg for COVID-19 sykdommen. Nå som USA forbereder seg på å lette sosiale tiltak, vil mange mennesker gå tilbake til travle forretningsområder, bare med medisinske masker, som tilslører ansikter, og gir mer rom for feil i behandlingen av ansiktsgjenkjenning.

Når våre vanndråpte tomler ikke låser opp smarttelefonene våre, er dette en falsk negativ - vi har riktig tommel, men fingeravtrykket kan ikke registrere seg gjennom vannet.

Det samme kan skje med ansiktsgjenkjenning og mennesker i medisinske masker: hvis et CCTV-kamera fanger et ansikt som stort sett er tildekket, er det større sjanse for at det ikke vil identifisere personen bak masken.

"Tradisjonelt er anerkjennelse av ansikter dekket av masker eller klær en teknisk utfordrende oppgave," sa Andrey Khrulev, en forretningsutviklingssjef ved Speech Technology Center, i en e-postutveksling med Interesting Engineering.

Imidlertid har ansiktsgjenkjenningssystemer over hele verden sett bruk på transport og sentrum. I tillegg til disse blir Speech Technology Center sine systemer til og med distribuert på Petrovsky Stadium i St. Petersburg - som er utstyrt for å behandle biometriske data.

Khrulev la til: det "hender ofte at en del av ansiktet [er] skjult av en hettegenser eller skjerf (det er kaldt i St. Petersburg)." Ifølge Khrulev og hans kolleger var behovet for byovervåkning for å identifisere mennesker som var tildekket bak medisinske masker, fra starten, og algoritmene tilpasser seg.

Sanntidsavlytting av personer i fare fra COVID-19

Ettersom urban overvåking og ansiktsgjenkjenning blir bedre til å identifisere potensielt smittede mennesker i sanntid i massevis, oppstår nye muligheter ikke bare for sosial overvåking og kontaktsporing, men også for muligheten til å fange opp personer med risiko for potensiell coronavirusinfeksjon. Men det er viktig å merke seg at ikke alle land tolker hva slags handlinger de skal gjøre på samme måte.

Russiske statsborgere som er lagt til en karantene-liste av regjeringen, blir også satt i en database med biometriske systemer. "Hvis menneskene fra [denne] listen blir oppdaget i videoopptak fra gatekameraene, ved inngangen til et hus, i et kjøpesenter, sender systemet [s] automatisk et varsel eller varsel til politiet," sa Khrulev.

Uten en ny, veldig alvorlig bølge av COVID-19, er det mest usannsynlig at denne typen politiavlytning vil skje i USA. Apples og Googles apper deler ikke helsestatusen til de som velger å delta i kontaktsporingsappene sine, og de amerikanske myndighetsavdelingene som håndterer ansiktsgjenkjenningsalgoritmer som NIST, tester dem bare, ifølge Grother.

Imidlertid er det viktig å merke seg at ettersom arkitekturen for byovervåking forvandler seg rundt oss for å matche oppgaven med å slå COVID-19, kan de kjente lagene av visuell (in) synlighet - enten fra skjerf, masker eller hettegensere - fremdeles fungere på andre folk, men ikke alltid på kameraene.


Se videoen: We Snuck a Camera into Mecca to Film Hajj: The Worlds Largest Pilgrimage (Juli 2022).


Kommentarer:

  1. Guafi

    Etter min mening har du ikke rett. Jeg er trygg. Jeg foreslår det å diskutere. Skriv til meg på PM.

  2. Mugar

    Simply the Shine

  3. Thutmose

    dyaya .... gammel temka, men det er ingen mi ^^ selv om du ikke ser på bildene))) ingen fsё ^ _ ^

  4. Nahum

    unektelig imponerende!

  5. Majid

    Jeg blir med. It was with me too. Vi kan kommunisere på dette temaet. Here or at PM.



Skrive en melding