Robotikk

Deep-Learning E-Skin kan dekode kompleks menneskelig bevegelse

Deep-Learning E-Skin kan dekode kompleks menneskelig bevegelse



We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

En dyplæringsdrevet, anstrengt elektronisk hudsensor er utviklet av forskere ved Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST)som kan fange menneskelig bevegelse på avstand.

Forskerne bak arbeidet sier at det kan "gi et vendepunkt i helseovervåking, bevegelsessporing og myk robotikk."

RELATERT: ELEKTRONISK HUD NÆR VIRKELIGHET MED SELVHELINGSSENSORER

Dyplærende e-hud

Når den plasseres på en persons håndledd, kan den elektroniske enkeltstamme-hudføleren fange menneskelig bevegelse på avstand. Den er i stand til å dekode komplekse bevegelser med fem fingre i sanntid med en virtuell 3-D hånd at speilene de opprinnelige bevegelsene.

Imponerende, via rask situasjonslæring (RSL), er det dype nevrale nettverket i stand til å sikre stabil drift uavhengig av posisjon på overflaten av huden.

Imponerende, via rask situasjonslæring (RSL), er det dype nevrale nettverket i stand til å sikre stabil drift uavhengig av sin posisjon på overflaten av huden.

Et nytt sensingparadigme for bevegelsessporing

Konvensjonelle vaffelbaserte fabrikasjonsmetoder har krevd mange sensornettverk for å dekke hel krumlinjeformede overflater av målområdet.

Forskernes laserfabrikasjonstilnærming gir et nytt sensingparadigme for bevegelsessporing, TechXplore forklarer.

Forskerteamet, ledet av professor Sungho Jo fra School of Computing, samarbeidet med professor Seunghwan Ko fra Seoul nasjonale universitet for å designe det nye målesystemet, som er basert på ideen om å finne et enkelt område er mer effektivt for å identifisere bevegelser. enn å feste flere sensorer på forskjellige ledd og muskler.

Et teknologisk vendepunkt

Systemet de bygde ut trekker ut signaler som tilsvarer flere fingerbevegelser ved å generere sprekker i metall nanopartikkelfilmer ved hjelp av laserteknologi.

Takket være RSL-systemet (rask situasjonslæring), kan sensoren spore bevegelsen til en hele menneskets kropp med et lite sensorisk nettverk, som tillater indirekte fjernmåling av menneskelige bevegelser - noe forskerne sier er anvendelig for avanserte VR- og AR-systemer.

"Systemet vårt kan utvides til andre kroppsdeler. Vi har allerede bekreftet at sensoren også er i stand til å trekke ut gangbevegelser fra et bekken," sa professor Jo. TechXplore.

"Denne teknologien forventes å gi en vendepunkt innen helseovervåking, bevegelsessporing og myk robotikk, "forklarte han.

Lagets funn er publisert i Naturkommunikasjon.


Se videoen: Whats a Tensor? (August 2022).