AI

Vil du vite hvem den neste fotballspilleren kan være? Denne AI vil fortelle deg

Vil du vite hvem den neste fotballspilleren kan være? Denne AI vil fortelle deg


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Dataforskere ved Loughborough University har konstruert kunstig intelligens (AI) algoritmer som kan analysere fotball (det er fotball for dine medamerikanere) spillernes evner på banen. Dr. Baihua Li, prosjektledelsen, sier at den nye teknologien kan revolusjonere sporten ved effektivt å gjøre det mulig for lagene å identifisere riktig talent for å rekruttere.

RELATERT: MATHEN BAK Kaste den perfekte fotballspiralen

For øyeblikket er spillerprestasjonsanalyse lang og arbeidskrevende prosess som ser et individ se mange videoopptak av en spillers forestillinger. Denne prosessen er tidkrevende og kan være feil da den er avhengig av menneskelig dom som ofte påvirkes av skjevhet.

Selv om det finnes noen automatiserte teknologier i dag, er de bare i stand til å spore spillere på banen. For å løse dette problemet utviklet Li og hennes team en hybrid system der menneskelig datainnføring kan suppleres med kamerabaserte automatiserte metoder.

Teamet har benyttet seg av de siste fremskrittene innen datasyn, dyp læring og AI for å oppnå tre resultater:

1. Oppdage kroppspose og lemmer for å identifisere handlinger

2. Spore spillere for å få individuelle ytelsesdata

3. Kamerasøm (ved hjelp av to rimelige, normale kameraer for forbrukerkvalitet (for eksempel GoPros), med hver innspillingshalvdel av fotballbanen for å få et fullstendig bilde)

Li tror at det nye systemet hennes vil hjelpe til med å skaffe dataene som trengs for nøyaktig analyse av spillerprestasjoner og talentidentifikasjon. Det er også potensial for å tilpasse teknologien som skal brukes i andre idretter.

”Ytelsesdata og kampanalyse i fotball er en viktig del av sporten og kan ha stor innvirkning på spillerens og lagets ytelse.

“Den utviklede teknologien vil tillate en mye større objektiv tolkning av spillet ettersom det fremhever ferdigheter av spillere og lag samarbeid.

"Denne innovasjonen vil ha en positiv innvirkning på fotballbransjen og videreutvikle sportsteknologi samtidig som den gir verdi til spillerne, trenerne og rekruttererne som bruker dataene," konkluderte Li.


Se videoen: Inside with Brett Hawke: Tom Shields (Oktober 2022).