Nyheter

Tesla arkiverer patent på nytt nevralt nettverkssystem med maskinvaretilpasningsevne

Tesla arkiverer patent på nytt nevralt nettverkssystem med maskinvaretilpasningsevne


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

En nylig patentpublikasjon med tittelen 'System and Method for Adapting a Neural Network Model On a Hardware Platform' har gitt innsikt i måten Tesla tar sikte på å skape tilpasningsdyktige nevrale nettverk som kan brukes til forskjellige maskinvareplattformer.

Patentsøknaden er et produkt av Teslas anskaffelse av DeepScale, en AI-oppstart som utvikler løsninger for full selvkjøring samt nevrale nettverk for små enheter.

RELATERT: HACKERE TRICKED TESLA AUTOPILOT IN BREAKING HASTIGHETSGRense MED FARLIG ENKEL HACK

En møysommelig gjennomgangsprosess

Generelt er nevrale nettverksalgoritmer trent til å utføre en enestående oppgave med utrolig effektivitet. Mens de tillater mønstre å bli gjenkjent i data i en hastighet som mennesker rett og slett aldri kunne oppnå, er det ofte tidkrevende for utviklere å tilpasse dem.

Vanligvis, når en programvareutvikler tilpasser et nevralt nettverk til spesifikk maskinvare, må de ta beslutninger basert på alternativer innebygd i maskinvaren. Dette kan resultere i en møysommelig gjennomgangs- og konfigurasjonsprosess der utviklere må gjennomgå "beslutningspunkter", som Tesla kaller dem, for å sikre at det tilpassede nevrale nettverket er egnet for formålet.

Optimalisering av nevrale nettverkstilpasningsevne

Teslas svar på å optimalisere tilpasningsevnen til deres nevrale nettverk, ifølge den nylige patentarkivet, er å prøve å trene og automatisere settene med algoritmer for å være tilpasningsdyktige.

Takket være et system oppfunnet av Dr. Michael Driscoll - som var Senior Staff Engineer for DeepScale før han ble Senior Software Engineer i Tesla - kunne de kanskje snart gjøre det i hele selskapet.

I følge patentarkivet analyserer programvarekoden, etter å ha koblet til en nevral nettverksmodell og spesifikk maskinvareinformasjon, det nevrale nettverket og finner ut hvor avgjørelsespunktene er. Systemet kjører deretter maskinvareparametere mot den informasjonen før de gir tilgjengelige konfigurasjoner.

Teslas system vil tillate programvareutviklere å se tilgjengelige konfigurasjoner på en brukervennlig skjerm, noe som gjør det lettere for dem å se og velge riktig måte å fortsette på.


Se videoen: Should You Buy Bitcoin Now? - Robert Kiyosaki On Bitcoin, Gold and Silver (Juli 2022).


Kommentarer:

  1. Jerrad

    Tillater du meg å hjelpe?

  2. Brannon

    Du har ikke rett. Jeg er trygg. Jeg kan forsvare stillingen. Skriv til meg i PM, vi skal snakke.

  3. Terr

    I wanted to talk to you.

  4. Faucage

    It was with me too.

  5. Jericho

    Jeg får se hva det er og hva de spiser med det



Skrive en melding