Nyheter

3D håndfølende armbånd kan revolusjonere wearables

3D håndfølende armbånd kan revolusjonere wearables


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

En bærbar armbåndsenhet som fullt ut kan forstå håndbevegelsene våre, har potensial til å revolusjonere måten vi samhandler med teknologi på; håndsignaler kan brukes til å kontrollere enhetene våre, og tegnspråk kan transkriberes effektivt av datamaskiner som bruker en slik enhet.

I en ny utvikling har et felles team av forskere ved Cornell Unversity og University of Wisconsin-Madison utviklet en enhet de kaller FingerTrak, som kan tillate fremtidige wearables å bruke utrolig nyansert hånddeteksjon ved kontinuerlig å spore brukerens hånd i 3D.

RELATERT: DETTE armbåndet lar deg kontrollere roboter, droner og leketøy

Leser konturene av håndleddet

Ved å bruke tre eller fire miniatyr, termiske kameraer med lav oppløsning som leser konturer på håndleddet, kan armbåndsenheten, FingerTrak, fornemme og oversette menneskets hånds 20 fingerleddposisjoner til 3D.

"Dette var en stor oppdagelse av teamet vårt - at ved å se på håndleddets konturer, kunne teknologien rekonstruere i 3D, med nøyaktig nøyaktighet, hvor fingrene er," Cheng Zhang, assisterende professor i informasjonsvitenskap og direktør for Cornells nye SciFi Lab , sa i en pressemelding. "Det er det første systemet som rekonstruerer din fulle håndstilling basert på håndleddets konturer."

Tidligere iterasjoner som brukte termiske kameraer, ble ansett for for store til å kunne brukes til daglig bruk. Nå, takket være forskerteamet bak FingerTrak, kan vi se en slik enhet brukt i "tegnspråkoversettelse, virtuell virkelighet, mobil helse, samhandling mellom mennesker og andre områder," forklarte forskerne.

Gjør 'silhuett' bilder til en 3D-hånd

Imponerende, FingerTrak bruker ikke kameraene sine til kontinuerlig å spore brukerens fulle håndbevegelser. I stedet bruker FingerTrak en kombinasjon av termisk bildebehandling og maskinlæring for å praktisk talt rekonstruere hånden.

Armbåndets fire miniatyr, termiske kameraer - som hver er omtrent like store som en ert - samler flere "silhuett" bilder som danner en oversikt over brukerens hånd. Et dypt nevralt nettverk brukes deretter til å sy disse silhuettbildene sammen og rekonstruere en virtuell hånd i 3D som speiler brukerens nøyaktige bevegelser.

"Hvordan vi beveger hendene og fingrene forteller ofte om helsetilstanden vår," sa Yin Li, assisterende professor i biostatistikk og medisinsk informatikk ved University of Wisconsin, Madison School of Medicine and Public Health, som bidro til programvaren bak FingerTrak.

"En slik enhet kan brukes til å bedre forstå hvordan eldre bruker hendene i det daglige, og hjelper med å oppdage tidlige tegn på sykdommer som Parkinsons og Alzheimers."

Forskerne sier at, bortsett fra så imponerende helsetekniske applikasjoner, kan denne enheten virkelig presse tegnspråkoversettelse til nye områder, da den tillater utrolig nøyaktig håndsporing på en brukervennlig enhet.


Se videoen: O Watch - A smartwatch kit for kids. Kickstarter successfully funded! (Juli 2022).


Kommentarer:

  1. Salah

    For alt godt.

  2. Avital

    Today I read on this question much.

  3. Tatanka-Ptecila

    Takk for at du valgte informasjon. Jeg visste ikke at.

  4. Alano

    Beundringsverdig!



Skrive en melding