Innovasjon

MIT-algoritme oppdager subtile koblinger mellom flotte kunstverk med kunstig kunst

MIT-algoritme oppdager subtile koblinger mellom flotte kunstverk med kunstig kunst


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

En ny algoritme fra MIT-forskere kalt "MosAIc" oppdager interessante, men dypt avgjørende likheter mellom kunstverk som vises på store museer i New York City og Amsterdam, ifølge et blogginnlegg delt på MITs Computer Science and Artificial Intelligence Lab.

Denne typen AI kan til og med hjelpe oss med å uttrykke grensene for generative motstandernettverk (GAN).

RELATERT: DYP LÆRING Å REKKE COMPUTATIONAL GRENSER, ADVARSLER NY MIT STUDIE

Nytt AI-system finner subtile koblinger mellom flotte kunstverk

Det nye MIT-bygget systemet avdekker ubemerkede likheter mellom kunstverk som vises på New Yorks Metropolitan Museum of Art (MET) og Amsterdams Rijksmuseum. MosAIc skanner et bilde og bruker deretter dype nettverk for å finne likheter mellom forskjellige kunstverk på tvers av ulike kulturer, medier og kunstnere - uoppdaget til nå, rapporterer Engadget.

I et eksempel fant MosAIc en kobling mellom Jan Asselijns "The Threatened Swan" og Francisco de Zurbarán's "The Martyrdom of Saint Serapion." En doktorand fra MIT CSAIL ved navn Mark Hamilton, som var hovedforfatter på et papir om MosAIc-prosjektet, sa: "Disse to kunstnerne hadde ikke korrespondanse eller møtte hverandre i løpet av livet, men maleriene deres antydet til en rik, latent struktur som ligger til grunn for begge av verkene deres. "

Microsoft, MIT design MosAIC-system

Microsoft sluttet seg til MITs CSAIL-laboratorium i utformingen av MoSAIc - som hentet inspirasjon fra utstillingen "Rembrandt og Velazquez" i Rijksmuseum, kuratert for å parre opp malerier som kan se annerledes ut, men som likevel deler en dypere forbindelse gjennom fortolkende eller kritiske stiler, rapporterer The Next Web. .

Forskere skriver inn et spørsmål som "hvilket musikkinstrument er nærmest dette maleriet av en blå og hvit kjole?" For dette eksemplet svarte algoritmen med en blå og porselenfiolin som hjalp forskere med å tegne kulturutvekslinger mellom kineserne og nederlenderne.

AI bygget for å matche farge, stil, mening, tema

I noen henseender er MosAIc ikke ulikt Googles X-grader av separasjonseksperiment - som trakk koblinger mellom to bilder eller kunstverk gjennom en serie malerier. Men MosAIc topper dette fordi det bare trenger ett bilde for å finne lignende stilistiske design i andre bilder. Den nye algoritmen bruker inngangsbilder for å matche verk på tvers av forskjellige kulturer.

Å bygge algoritmen var utfordrende fordi målet med å matche bilder måtte fungere basert på ikke bare lignende farger og stil, men også tema og mening, ifølge Hamilton. Hele papiret om algoritmen er tilgjengelig her.

AI kunst sammenligninger kan utforske grensene for GAN

Han og kollegene brukte en ny K-Nearest Neighbor (KNN) datastruktur som knytter lignende bilder via en tre-lignende figur, og de beveget seg gjennom den estetiske strukturen til de oppdaget det nærmeste resultatet. Så brukte de algoritmen på de kombinerte open-access kunstverkene til Rijksmuseum og MET.

Forskerne oppdaget også at denne AI-metoden kan hjelpe forskere med å finne grensene for GAN (Generative Adversarial Network) på grunnlag av dype falske algoritmer - og hvor de mislykkes. Imidlertid er det fremdeles uklart om algoritmen kan hjelpe til med å skille deepfakes fra den ekte kunstneriske artikkelen.


Se videoen: 16. Dijkstra (Juli 2022).


Kommentarer:

  1. Estcot

    I will be guided when choosing only to my taste. There will be no other criteria for the music uploaded here. Something in my opinion is more suitable for morning listening. Something - for the evening.

  2. Akinoshicage

    Det er noe i dette. Nå har alt blitt klart, tusen takk for hjelpen i denne saken.

  3. Taher

    Noe sånt, ingenting kommer ut



Skrive en melding